Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding
Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze
Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation
Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance)
Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein
Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern
Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt
Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. Ä
Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen
Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden
Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl
Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework
Du verstehst die Basics von (Vision) Large Language Models und deren Architektur
Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien
Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache)
Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team
Nice-to-Haves
Flexibles Arbeiten: Du arbeitest einmal pro Woche in unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen – an den übrigen Tagen kannst du flexibel aus dem Home Office arbeiten
Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt
Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage
Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine ????️
Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit
Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen ????
Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten
Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen
Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung. Genaueres zu unseren Werten und der Art und Weise, wie wir bei Gini zusammenarbeiten findest du in unserem Handbook.
Wir sind sehr stolz darauf, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen, wie den „Top Arbeitgeber 2020“ von Focus, das "Finanzprodukt des Jahres 2022" und "Top Company" von kununu für 2023, 2024 und 2025 erhalten haben.
You support model training, fine-tuning, and evaluation for document-understanding tasks
You perform exploratory data analysis and quality checks on annotated datasets
You implement or extend Python utilities for preprocessing, data conversion, and evaluation
You run experiments on our internal GPU infrastructure under supervision
You summarize experiment results and contribute to decision-making for the next iteration steps
You collaborate closely with ML engineers and the annotation lead to ensure data consistency and effective model feedback loops
You maintain internal documentation for reproducibility and compliance
You are currently studying for your Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field
You have successfully completed courses in Machine Learning or Neural Networks
You understand core ML concepts and model evaluation methods
You have good programming skills in Python and experience with Linux/Unix systems
You are familiar and have hands-on experience with ML frameworks such as PyTorch
You have an understanding of (Vision)Large language models architecture and concept
You think analytically, pay attention to details, and are curious about new technologies
You communicate clearly in English (our working language)
You are reliable, trustworthy, and enjoy working in a team
You have taken courses or gained experience in Computer Vision or Natural Language Processing
You have worked with tools like Hugging Face Transformers, vLLM, or ML experiment tracking tools (e.g., Kubeflow, MLflow, Weights & Biases)
You have experience with Computer Vision libraries such as OpenCV, PIL, NumPy, or Pandas
You understand data annotation workflows, OCR, or Document Understanding tasks
You have prior research, internship, or project experience in AI/ML
You are interested in optimizing model performance and evaluating data quality
Flexible working: You work one day per week from our bright Munich office with two rooftop terraces, and can work flexibly from home on the remaining days.
Flexible working hours: Shape your workday in a way that fits your rhythm best
Vacation: 30 days of paid vacation
Food: €3 meal allowance per working day in our high-quality employee restaurant ????️
Team & culture: Regular team and company events and an open, feedback-driven culture with real team spirit
Mobility: Free underground parking and JobRad leasing with attractive tax benefits ????
Equipment: State-of-the-art Apple devices and ergonomic office equipment for productive work
Lots of different team events: we know how important team cohesion is, so we regularly organize team and company-wide events and activities
Shared feedback culture with purpose: a feedback-driven culture full of purpose and community. Click on kununu and Glassdoor to find out what our employees and candidates are saying about Gini
Julia Partusch-Asik
HR Manager & Dog lover
julia.partusch@gini.net